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2019 - StartData - Empresa de Tecnologia, Pesquisa e Inovação (EIRELI)

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Data Science Bureau

 A sua EMPRESA acaba de chegar ao FUTURO  

Desenvolvemos soluções de big data capazes de  extrair valor das informações do seu negócio com classificação, regressão e agrupamento de dados.

Por meio de métodos estatísticos, Identificamos padrões e comportamentos numa grande cadeia de informação, cruzando diversas origens de dados não estruturados e semi estruturados em tempo real.

Com recursos visuais, os dados são disponibilizados em dashboards, gerando insights e a capacidade analítica e preditiva para a tomada de decisões estratégicas de forma rápida, segura e granular.

Volume, variedade e velocidade. 

vAREJO

Quem são os clientes mais lucrativos do seu negócio?

ESCOLAS

Qual é a diferença entre os seus clientes em relação às suas preferências? 

saúde

Quem são os seus clientes e quais são as suas características? 

AGRO

Qual será a probabilidade de rentabilidade do seu produto na próxima fase?

log

Qual será a lucratividade do seu novo cliente?

Segurança

À quais riscos  de fraude os dados do seu negócio  estão expostos?

Um estudo (2011) revelou que 85% dos dados são caracterizados como dados não estruturados, enquanto apenas os 15% restante são de fácil acesso, possuem uma estruturação comum e conhecida.

As possibilidades para utilização dos dados nas empresas são infinitas, mas de nada adianta ter uma base de dados diversificada porém desordenada, onde não seja possível obter a informação qualificada e em tempo hábil.

Critérios como método de análise e de processamento, frequência, volume, tipos e formatos de dados, fonte e consumidores de dados, segurança e privacidade das informações, são determinantes para um processo bem definido da arquitetura de dados.

Tais critérios são primordiais para a construção de uma base para decisão orientada por dados, sem empirismos.

ERPs, sistemas de controle de vendas, redes sociais, sistemas de logística e de produção, etc, destacam-se com as mais diversas fontes de informação, e sustentam  a engenharia de dados para a construção de mecanismos de predição e análise das informações para o sucesso das organizações no futuro.